Flydronair considera que las soluciones de sensores de primera calidad son cruciales para obtener datos de alta calidad, que utilizan en servicios de agricultura de precisión en toda Europa y ahora para expandir sus operaciones a nivel mundial. Los datos multiespectrales precisos han ayudado a sus clientes a reducir su consumo de agua en un 90%, los insumos agrícolas en un 30% y aumentar la producción en un promedio del 20%.
Descripción general del proyecto
| Misiones : Monitoreo de huertos frutales | Salidas : NDVI, GLI, TGI, NDRE, térmica |
| Superficie : 60 ha | Vuelos : 3 vuelos |
| Dron : DJI Matrice 300 | Total de imágenes : N/A |
| Sensor : serie MicaSense Altum | Precisión: ~3,4 cm GSD |
| PPK/RTK : RTK | Software de procesamiento : Agisoft Metashape, PIX4Dfields, DJI Terra |
| Ubicación: Sevilla, España | Datos proporcionados por: Flydronair – Pedro Lucas |
Flydronair, con sede en Valencia (España), es un proveedor de datos y servicios de agricultura de precisión para clientes que cultivan frutas, arroz, cereales y viñedos. Los expertos de la empresa utilizan datos RGB y multiespectrales obtenidos mediante drones para realizar análisis avanzados con el fin de monitorear los cultivos y mejorar la eficiencia, desde el uso de la tierra hasta los insumos agrícolas.
Los datos analizados a menudo se importan a maquinaria agrícola y se implementan en la agricultura de precisión para optimizar y mejorar la calidad y la productividad del suelo y para intervenciones específicas como la pulverización y el tratamiento de cultivos a nivel de planta.
Un cliente de Sevilla, España, encargó a Flydronair que mapeara sus huertos frutales para evaluar las deficiencias de nutrientes, identificar el estrés hídrico, crear pronósticos de cosecha y sugerir mejoras que pudieran ayudarlos a reducir los costos operativos. Para este cultivo, el agrónomo del cliente determinó que la frecuencia de vuelo del dron sería cada 40 días.
A partir de los análisis avanzados de datos multiespectrales de alta resolución capturados por el sensor Altum de la serie MicaSense, el cliente descubrió una plaga en la parte inferior de su huerto. Una vez detectada, los técnicos de campo pudieron analizar la plaga y decidir el curso de acción a seguir. Los datos multiespectrales ayudaron además al cliente a predecir la propagación de la plaga, lo que les permitió planificar y erradicar la enfermedad de manera estratégica.
Desafío: coherencia del proyecto a largo plazo y soluciones simplificadas para el cliente
Flydronair ofrece a sus clientes un paquete anual con análisis técnicos, informes, opciones de tratamiento, asesoramiento y visualización de datos. Este modelo de negocio requiere una captura de datos de alta calidad, consistente y confiable de cada vuelo en cada sitio del cliente, y a su vez significa que cada vuelo debe realizarse de manera óptima sin la necesidad de repetir misiones y evitando tiempos de inactividad debido a fallas de sensores.
Flydronair lleva casi 2 años trabajando en esta granja concreta de Sevilla, con la perspectiva de renovar su contrato.
La mayoría de los clientes, como su cliente de Sevilla, no tienen interés en los índices de vegetación ni en los resultados de datos especializados, sino que requieren un informe completo con análisis de datos, visualizaciones y consejos de tratamiento. Ofrecer soluciones tan simplificadas a los clientes exige más tiempo para analizar y presentar los datos y menos tiempo de campo para capturarlos. Se necesita un sensor de calidad que capture datos precisos y produzca resultados fiables y repetibles para realizar comparaciones directas.
Solución: Sensor multiespectral confiable y de alta calidad para análisis avanzados
Para capturar de manera confiable datos multiespectrales de alta calidad constante necesarios para análisis avanzados en agricultura de precisión, Flydronair eligió el sensor Altum de la serie MicaSense.
A la hora de seleccionar un sensor o cualquier solución, el CEO de Flydronair, Pedro Lucas, afirma que “todo se reduce a cómo se ven los datos”. Lucas y su equipo seleccionaron el sensor Altum por su alta calidad y buena resolución, su facilidad de uso “incluso a nivel de software” y la relación calidad-precio del sensor, que Lucas describió como “inmejorable”. El sensor térmico infrarrojo fue una ventaja, ya que lo convirtió en un sensor completo con la capacidad de mejorar los análisis de datos.
Flydronair también tiene otras cámaras multiespectrales, incluido un dron DJI P4 Multispectral, pero no tienen la misma precisión, ni siquiera comparable, que el sensor Altum, explica Lucas.
El sensor térmico integrado de Altum y las cinco bandas multiespectrales han convertido al sensor en el caballo de batalla de la empresa. Ahora lo utilizan normalmente tres días a la semana. La integración de imágenes térmicas en el sensor también les ahorra vuelos adicionales al no necesitar un sensor independiente.
Para su cliente con sede en Sevilla, Flydronair cartografió los huertos frutales con su DJI Matrice 300 y la cámara Altum de la serie MicaSense.
A partir de estos datos, Flydronair elaboró mapas NDVI, GLI, TGI, NDRE y térmicos a aproximadamente 3,4 cm (aproximadamente 1,34 pulgadas) de GSD. A partir de estos datos de alta precisión, pudieron identificar una plaga en la parte inferior del huerto del cliente, predecir su propagación y ayudar al cliente a erradicarla de manera estratégica y rápida antes de que la plaga causara daños costosos.
Datos multiespectrales precisos como estos, dice Lucas, ayudan a sus clientes a reducir su consumo de agua en un 90%, sus insumos agrícolas (pesticidas, fertilizantes, estimulantes) en un 30% y a mejorar el rendimiento de la producción en un promedio del 20%.
Resultado: reputación establecida, crecimiento empresarial y escalabilidad operativa
En los últimos dos años, los datos multiespectrales avanzados han permitido al cliente de Flydronair con sede en Sevilla aumentar su producción de cultivos en un 20% en la misma superficie de terreno, al tiempo que reducía sus costes y aceleraba la toma de decisiones. Las plantas con estrés hídrico y las áreas con deficiencias nutricionales también se identificaron, priorizaron y trataron a tiempo para evitar daños y pérdidas.
La fiabilidad de Flydronair, ayudada por el uso de sensores de alta calidad como el Altum, garantiza la satisfacción del cliente y la renovación continua de contratos, como cuando su cliente con sede en Sevilla renovó su contrato de 2023.
Los datos multiespectrales de alta calidad que recopila la empresa también ayudan a construir y mejorar su base de datos a largo plazo creada a lo largo de varios años. La base de datos contiene todo tipo de deficiencias, estrés hídrico y cómo se manifiestan en cada cultivo. Flydronair utiliza esta base de datos como herramienta comercial y diferenciador para la comparación de datos con el fin de derivar diagnósticos aún más rápidos y precisos para los clientes.
Flydronair también colabora con fabricantes de productos para el tratamiento aéreo de cultivos, basándose en los datos y conocimientos que obtienen de su trabajo con los clientes. Cuanto más precisos sean estos datos, más precisos y rápidos serán el diagnóstico y el tratamiento.
El equipo también aplica sus conocimientos y flujos de trabajo de análisis multiespectral avanzado a dominios relacionados, incluida la gestión de campos deportivos y la reforestación, que requieren una gestión y un seguimiento cuidadosos del agua.
Habiendo confirmado su experiencia y confiabilidad en España y Europa, respaldada por la confianza en sus elecciones de sensores, Flydronair está en proceso de expandir sus operaciones a América Latina.
Conclusión
“Si trabajas con drones, tienes que familiarizarte con las tecnologías y los conocimientos especializados del sector para seleccionar las mejores soluciones”, afirma Lucas. “Los sensores MicaSense de AgEagle son muy conocidos y ofrecen una excelente calidad de datos”.
La producción de alimentos es una necesidad perpetua, dice Lucas, y los datos de drones de alta calidad y el tratamiento basado en drones son cruciales para el éxito agrícola.